Poços de Caldas, MG – O município de Poços de Caldas foi citado em um artigo científico publicado recentemente no periódico internacional The American Journal of Cardiology, uma das publicações da área de cardiologia. O estudo aborda o uso da inteligência artificial (IA) aplicada ao eletrocardiograma (ECG) para identificar doenças cardíacas estruturais e contribuir para a priorização de pacientes que necessitam de exames mais especializados.
Intitulado “Identificação de doenças cardíacas estruturais e priorização de ecocardiogramas por meio de tele-eletrocardiograma com inteligência artificial: validação externa do estudo PROVAR+”, o trabalho reúne pesquisadores de instituições brasileiras e internacionais, entre elas a Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ), a Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), o Hospital das Clínicas da UFMG, o Hospital Santa Lúcia, de Poços de Caldas, Yale School of Medicine e Duke University Medical Center.
A pesquisa foi desenvolvida em duas cidades mineiras: Divinópolis e Poços de Caldas. No município, as atividades de rastreamento cardiovascular foram realizadas durante cinco dias consecutivos, em novembro de 2025, com a participação de cardiologistas, profissionais de saúde, estudantes de medicina, enfermeiros, técnicos e equipes locais da Atenção Primária, com apoio das Secretarias Municipais de Saúde.
O estudo avaliou uma tecnologia de inteligência artificial capaz de analisar sinais presentes no eletrocardiograma e identificar padrões que podem estar associados a alterações estruturais do coração, algumas delas difíceis de perceber na interpretação convencional do exame.
Entre as condições investigadas estão alterações no funcionamento dos ventrículos, hipertrofia cardíaca, doenças nas válvulas do coração, alterações na movimentação das paredes cardíacas, doenças congênitas e do pericárdio.
Ao todo, foram analisados 3.779 participantes das ações realizadas nos dois municípios. Desse total, 24,2% apresentaram alguma doença cardíaca estrutural identificada por meio do ecocardiograma. A ferramenta de inteligência artificial apresentou sensibilidade de 87,3%, demonstrando capacidade de identificar grande parte dos participantes que apresentavam essas alterações.
Outro resultado importante foi o potencial de reduzir o tempo de espera para a identificação dos pacientes com doenças cardíacas estruturais. Nas simulações realizadas pelos pesquisadores, considerando uma capacidade fixa de 140 ecocardiogramas mensais, o tempo estimado para diagnosticar 50% dos casos caiu de 407 para 172 dias com a utilização da priorização orientada pela inteligência artificial.
Os pesquisadores destacam que a tecnologia pode contribuir para uma organização mais eficiente dos encaminhamentos, especialmente em sistemas públicos de saúde que enfrentam limitações na oferta de exames especializados. A ferramenta, entretanto, ainda está em fase de pesquisa e avaliação, sendo necessários novos estudos para analisar sua implementação prática e seus impactos nos serviços de saúde.
A participação de Poços de Caldas na pesquisa reforça a importância do município como cenário de estudos e iniciativas científicas voltadas à avaliação de novas tecnologias na área da saúde. O trabalho também amplia as evidências sobre as possibilidades de integração entre inteligência artificial, telemedicina e atendimento pelo Sistema Único de Saúde (SUS), com foco na identificação mais oportuna de doenças cardiovasculares.
O vice-prefeito de Poços de Caldas, o médico cardiologista Dr. Eduardo Januzzi comentou sobre a participação de Poços de Caldas nesta pesquisa.
“É motivo de orgulho para Poços de Caldas fazer parte de uma pesquisa científica dessa relevância, que ganhou reconhecimento em uma publicação internacional de referência na área da cardiologia. Essa participação demonstra que o nosso município também contribui para o desenvolvimento da ciência e para a avaliação de novas tecnologias que podem transformar a assistência à saúde. A inteligência artificial abre novas possibilidades para a identificação precoce de doenças cardíacas e para uma melhor organização dos atendimentos, permitindo que os pacientes que mais precisam de exames especializados possam ser priorizados.”